Titan AI™ · 詳しい検証

少人数の候補者を深く検証。

Titan AI™は対話型の状況判断テストです。候補者は職務に関連する場面に自分の言葉で答え、追加質問で、よく整えられた初回回答をさらに掘り下げても推論が成り立つかを検証します。

単独で利用可能

Titan AI™は単独で完結するエンジンです。Theta AI™なしで購入・運用でき、開始にThetaの結果は必要ありません。採用チームが判断します。

仕組み

職務記述書から、採用チームが確認できる根拠へ。

  1. 01

    職務定義

    職務記述書を共有していただき、対話で確かめる能力、業務条件、リスクに整理します。

  2. 02

    対話型SJT

    候補者は職務の現実的な場面を検討し、自由記述で対応を説明します。

  3. 03

    適応型の追加質問

    回答に応じた追加質問で候補者がその対応を選んだ理由を検証し、固定の採点基準で職務の能力に沿った審査を保ちます。

  4. 04

    個人別の詳細レポート

    各候補者は、能力別の証拠と採用担当者が理解しやすい解釈を含むCompetency Mastery Reportを受け取ります。

Titanが判断を検証する方法

答えと、それを支える考え方。

すべてのTitanシナリオは職務記述書から作成します。候補者は自分の言葉で対応を説明し、追加質問は理由づけを掘り下げます。

職務に合わせて作成

汎用の問題集からではなく、職務記述書からシナリオを生成します。

本人の言葉から始める

候補者は自由記述で答え、狙いを定めた追加質問で考え方を検証します。そのため、整った最初の一文がすべてではありません。

どのスコアも経緯を確認

職務ブリーフ、候補者の回答、追加質問、確認者の履歴は、ポータル内で関連付けられた状態を保ちます。

Titan AI™ レポートの内部

職務のために書かれたシナリオ。すべてのスコアに根拠が伴います。

実際に提供されるレポートデザインから選んだ5つのシーン — 84ページの個人レポートと68ページの集団レポート。すべての数値は合成サンプルレポートによるもので、レイアウトを示す例であり、実際の候補者ではありません。

4回答あたりの特性
12シナリオ上限 · 適応停止
84ページ · サンプル個人レポート
68ページ · サンプル集団レポート

適応パス · θウォーターフォール — 個人レポート

図 01適応パス · θウォーターフォール

シナリオごとに、不確実性が狭まる様子をご覧ください。

この合成サンプルでは、14のバンクシナリオのうち9つを実施しました。標準誤差は0.650から0.295へ低下 — シナリオ5までに39%減 — 0.30の精度目標に達した時点で終了しました。

サンプル · SE 0.650 → 0.295

引用エビデンスボード · コンピテンシー深掘り — 個人レポート

図 02引用エビデンスボード

スコアを開く — 実施されたすべての回答に、候補者自身の言葉があります。

合成サンプルでは、実施されたすべてのシナリオ回答に、サンプルスコアの根拠となる引用が付いています — 最も強いコンピテンシーで68.63、最も弱いコンピテンシーで42.69です。低スコアの引用には共通のパターンがあります。何を後回しにするかを選ばず、追加質問の後になって初めて顧客に伝える、というものです。

サンプル · 最強 68.63 · 最弱 42.69

測定精度の詳細 — 個人レポート

図 03測定精度

誤差の帳簿を、シナリオごとに示します。

合成サンプルでは、誤差は5シナリオ以内で39%低下し、9シナリオ目で0.30の目標に達します。レポートは最終数字だけでなく、精度の全経路を示します。

サンプル · 9シナリオで目標到達

全候補者 · 類似性 — 集団レポート

図 04コホートインサイトレポート

すべての完了者に、個人単位のパス。ランキングはありません。

合成コホートでは42名が開始し40名が完了しました。レポートは40の個人単位のスコアパス — クラスターではなく形状 — を描き、順序とラベルはランキングを意味しません。コンピテンシーの中央値は48.66–50.73と近接し、リスク認識が共通の弱点で、オンボーディングは最初の12週間を設計します。

サンプル · 完了 40 · 中央値 48.66–50.73

面接キット · フォローアップの軌跡 — 集団レポート

図 05フォローアップ → 面接キット

すべての回答が、面接の最初の質問を渡します。

合成コホートでは、完了者40名に682件の適応型フォローアップが行われました — 1人あたり17.1件、1回答あたり1.64件です。面接キットはその軌跡を引き継ぎます。フォローアップでも崩れなかった点、その後に変わった点、直接深掘りすべき2点です。

サンプル · 682プローブ · 回答あたり 1.64

証跡管理

これら5つのシーンの数値はすべて合成サンプルレポートによるもので、提供されるレポートのレイアウトと仕組みを示すものであり、実際の候補者や採用の基準値ではありません。

技術ライブラリで手法を読む

得られるもの

  • 職務ブリーフで定義した各能力のスコアを示すCompetency Mastery Report。
  • 初回回答、適応型の追加質問、候補者の理由づけをつなぐ能力別の根拠。
  • 検証に耐えた点、変わった点、引き続き人が確認すべき点を明確に示します。
  • 職務ブリーフと確認者の履歴とともに、ポータルに保持される証拠の全履歴。
サンプルレポートを見る

料金

Checking pricing

完了した評価1件あたり

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表示価格は現在の定価であり、需要や費用に応じて変更される場合があります。手数料と該当税を含む最終金額は、お支払い前に確認できます。

オプション

両方をお使いになりますか?連携できます。

Theta AI™も選ぶ場合、その根拠でTitanの追加質問を絞れます。任意の連携で、TitanにThetaは必須ではありません。

採用の後

オンボーディング設計: 最初の12週間。

集団レポートはオンボーディングへと続きます。共通の弱点と各プロフィールタイプが最初の12週間を設計するため、プランは測定されたエビデンスから始まります。

1週

プロフィールタイプから開始

6週

共通の弱点をコーチング

12週

設計プランに基づくレビュー

オンボーディングは最初の12週間を設計 · 集団レポート