01 · 意思決定概要
採用リーダーが最初に読むページ
役割適合性、根拠の強さ、未解決のリスク、次回のレビュー推奨を簡潔に示します。観察された根拠と解釈を分けているため、推奨が事実として偽装されることはありません。
02 · Theta AI™判断
2種類の判断を別々に読む
各職務シナリオで候補者は5つの選択肢の中から最も効果的なものと最も効果が薄いものを選びます。レポートは、効果的な行動の発見と有害な行動の発見を別々の軸で読み取り、それぞれに区間とコホートの文脈を持たせ、キャリブレーションが完了するまでスコアを記述的なものとしてマークします。
03 · 応答の整合性レビュー
レビューの理由であり、決して非難ではありません
この架空の章は、研究段階のタイミング、一貫性、異常信号がどのようにそのソースと制限と共に文書化されるかを示しています。検出器はシャドウモードに留まり、これらはリリースされた顧客の発見や不正行為の決定ではありません。
04 · Titan AI™習熟度
推論が挑戦されたときに何が起こったか
コンピテンシーごとの根拠は、初期の回答と適応型フォローアップ、候補者の推論を組み合わせます。レビュアーは、強い主張が曖昧さの中で持ちこたえたかどうかを確認できます。
05 · インタビュープラン
この候補者の根拠から生成された質問
レポートはギャップや矛盾を具体的なインタビュープローブに変換します。各プロンプトはコンピテンシーやリスク信号に結びついており、一般的なインタビューアドバイスではありません。
06 · 監査記録
レポートがどのように作成されたかを再現する
キャンペーン、ロールモデル、エンジン、評価バージョン、タイムスタンプ、レビュアーのステータス、レポートソースがリンクされているため、認可されたチームが根拠のチェーンを再構築できます。
Theta AI™ sample · Best+Worst judgment report · 29 pp individual · 33 pp cohort
Theta AI™ judgment evidence report
An example with a fictional candidate and a 120-person synthetic cohort. Each role scenario has five options, and the candidate picks the most and least effective action. See which actions were judged effective or harmful and what to confirm in interviews. No rankings. Synthetic data; the report delivered after a real assessment uses this structure with candidate and cohort data.
Titan AI™ sample · conversational report · 84 pp individual · 68 pp cohort
Titan AI™ competency mastery and cohort insights report
An example with a fictional candidate and a synthetic campaign. The candidate answers role scenarios in their own words and gets adaptive follow-up questions. Review mastery by competency, the conversation evidence behind each score, and what to confirm in interviews. Synthetic data.
要点
レポートは不確実性を有用にするべきです
最も強力なアウトプットは、より大きなスコアではありません。サポートされていること、未解決のこと、採用チームが次にテストすべきことを構造化した記録です。