01 · 発見
採用決定と運用制約を定義する
対象となる役割、コホートの規模、現在の選考プロセス、利害関係者、候補者の経験、プライバシー要件、配慮事項、そしてどのような根拠が判断を変えるかを確認してください。
02 · 役割ワークショップ
JDを測定概要に変換する
責任、成功条件、現実的な曖昧さ、コンピテンシーの優先順位、リスクの露出をレビューします。顧客がローンチ前に役割モデルをレビューできるように仮定を記録します。
03 · キャンペーン設定
エンジン、招待、レビュー所有権を設定する
Theta AI™、Titan AI™、または両方をオプションの接続ワークフローとして選択します。候補者のウィンドウ、コミュニケーション、レビュアーのアクセス、完了の監視をポータルで設定します。
04 · レビュアーの準備
報告書到着前の人員調整
Theta AI™の判断根拠、応答整合性レビュー、Titan AI™の習熟根拠、レビュー信号と判定の違いを説明します。それぞれの出力に対して誰が行動できるかを合意します。
05 · パイロットレビュー
結果とワークフローの質を検査します
完了状況、候補者の体験、報告書の有用性、面接のフォローアップ、役割モデルと実際の決定ニーズの不一致をレビューします。
06 · 意思決定の拡大
根拠が支持するもののみを拡大します
役割概要を精査するか、パイロットを繰り返すか、別のエンジンを追加するか、新しい役割に拡張するかを決定します。後のプログラムが古い仮定を黙って引き継がないようにバージョンを保存します。
要点
実装は妥当性の一部です
健全なモデルでも誤用される可能性があります。役割設計、レビュアーのトレーニング、候補者への通知、そして規律ある引き継ぎが、評価の根拠が実際の採用決定を改善するかどうかを決定します。