01 · El instrumento
El trabajo escribe la prueba.
Nuestras evaluaciones parten del rol, no de un banco de ítems fijo. Las responsabilidades, las condiciones de decisión, la exposición al riesgo y las prioridades de competencias se leen de la descripción del trabajo, y se generan nuevos escenarios de juicio situacional para ese rol: nunca un banco de catálogo.
Theta AI™ convierte el rol en situaciones de cinco opciones para cohortes grandes. Titan AI™ entrevista a un grupo más pequeño en texto libre y profundiza en el razonamiento detrás de cada respuesta. Dos motores, un punto de partida: el trabajo. La situación de la derecha es la que un candidato responde a continuación.
02 · La respuesta · Theta AI™
Dos elecciones. Dos señales independientes.
En cada situación de Theta AI™, el candidato hace dos elecciones distintas: la acción que juzga más eficaz (Best) y la que juzga más dañina (Worst), entre cinco opciones en la misma escala.
Elegir acciones eficaces y detectar las dañinas son capacidades diferentes, así que el informe las mantiene separadas: la evidencia de acciones eficaces y la de acciones dañinas se puntúan y se muestran por separado, y los paneles de competencias permanecen distintos en lugar de fundirse silenciosamente en un compuesto opaco. Esas dos elecciones son lo que puntúa la medición de 04.
03 · Evidencia anclada · Titan AI™
Puntuaciones ancladas en conducta, no impresiones.
Titan AI™ puntúa el razonamiento en texto libre en cuatro ejes independientes: Evidencia, Comunicación, Conciencia del riesgo y Ejecución. Cada eje se ancla en una escala de 1 a 5 mediante conducta observable, de modo que una puntuación señala lo que la persona realmente escribió, no el pulido ni la extensión.
Cada evento de puntuación se persiste, o se omite con una razón registrada. Nada se descarta en silencio, y los cuatro ejes nunca se promedian en un único número oculto.
04 · La medición · Theta AI™
Una puntuación que conoce su propia incertidumbre.
Theta AI™ puntúa con la teoría de respuesta al ítem: un modelo de respuesta graduada, ejecutado en R con el paquete mirt, sobre calibraciones de ítems congeladas. Cada competencia se reporta como una estimación EAP junto con su error estándar, de modo que una puntuación Theta llega con su propia confianza adjunta. A medida que se acumulan respuestas informativas, la incertidumbre puede estrecharse. La animación muestra una secuencia ilustrativa.
Una ejecución en vivo nunca vuelve a aprender el modelo de las personas que está puntuando. Requiere un activo de calibración congelado cuya huella de procedencia coincida con el registro; sin esa coincidencia, la ejecución se rechaza, no se reajusta sobre la misma cohorte en vivo.
Titan AI™ presenta el razonamiento en texto libre de forma diferente a propósito: puntuaciones de 1 a 5 ancladas en conducta por eje, con la evidencia citada al lado. El informe no imprime un error estándar por eje. El ancla y la evidencia son la explicación. La estimación llega al informe con su rastro completo. Eso es 05.
05 · El rastro de evidencia
Con fundamento en la fuente, cifra por cifra.
La elección Best de 02 se convierte en una cifra con rastro. Abra una cifra en un informe y podrá ver qué la produjo: la respuesta real del candidato, el escenario que respondió, la versión del motor que la puntuó y la huella de la instantánea exacta de datos detrás de ella. Si algo se intercambiara después, la huella no coincidiría.
Esto prueba procedencia, no verdad. Una huella muestra que una cifra no fue alterada después. Que la cifra merezca confianza proviene del método de las secciones 01 a 04 y de los límites de las secciones 06 y 07.
06 · Gobernanza
Los límites se imprimen, no se entierran.
Los empates siguen siendo empates
Los resultados iguales se reportan conjuntamente. Nada se ordena arbitrariamente para parecer decisivo.
Los denominadores faltantes quedan visibles
Si una comparación carece de su grupo base, el informe lo dice en lugar de insinuarlo.
Provisional significa provisional
La calibración sintética o provisional se etiqueta en el informe. Nunca se presenta como normas validadas.
Las cohortes pequeñas llevan un aviso
El contexto de cohorte se estratifica por tamaño. Un grupo de comparación por debajo del tamaño estándar se señala, no se disimula.
La promoción es manual
La calibración llega a producción solo mediante puertas de calidad humanas, nunca por acumulación automática.
07 · Validación
La puerta que dice “datos insuficientes”.
Nuestras herramientas de validación ejecutan análisis de correlación con criterio y de impacto adverso, y ambos se niegan a producir un número que los datos no puedan sostener. Por debajo de los tamaños mínimos de grupo, el resultado devuelto es “datos insuficientes”, no una estimación halagadora.
Hoy la calibración opera en etapas provisional y sintética, y no afirmamos resultados de validez de criterio que no tenemos. Donde la evidencia es provisional, los informes lo dicen. Preferimos publicar la puerta antes que fingir el número.
08 · Una comparación justa
Júzguenos contra cualquiera.
SHL, Korn Ferry y Hogan llevan décadas publicando evaluaciones, manuales técnicos y normas, y documentan programas de investigación reales. Respetamos ese historial. Nuestra respuesta es diferente en naturaleza: ponemos el rastro de evidencia dentro del producto, un informe a la vez.
Dondequiera que evalúe pruebas, incluidas las nuestras, cinco preguntas van al grano:
- 01¿Qué escribe la prueba: un banco de ítems fijo o el trabajo real?
- 02¿Cada cifra nombra lo que la produjo: una respuesta, una calibración o un grupo de cohorte?
- 03¿La incertidumbre se imprime junto a la puntuación o se esconde en un manual?
- 04¿Qué dice el sistema cuando no hay datos suficientes?
- 05¿Quién toma la decisión de contratación y qué ve realmente?
El punto
Una evaluación.La decisión sigue siendo humana.
Theta AI™ y Titan AI™ estructuran la evidencia. Las personas la sopesan. Ninguna puntuación en esta página, ni en ningún informe, es una decisión de contratación automática.